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MiniMax 今天开放了 M3.1 Flash 的模型权重：总参数 428B、激活参数 23B。官方给出的另一组数据更值得看——上线 72 小时内，真实用户处理了超过 100 万亿 Token。沐曦曦云 C 系列 GPU 同日宣布完成适配。 这是一套面向智能体场景的 MoE 模型，每次推理只激活一小部分参数。23B 的激活规模、显存占用和单位 Token 成本，才是决定企业能不能自部署的关键。100 万亿 Token 分摊到 72 小时，是相当高的并发量，说明这套权重已经在真实流量里跑过一轮，开发者拿到的是经过线上压力的版本。 国产 GPU 的同步适配是更实际的信号。开放权重解决了“能不能自己部署”，芯片、推理框架和算子库决定“部署得多便宜”。沐曦在发布当天跟进，说明这条工程链路至少已经打通。 还没证实的是效果与成本：官方没有公布完整评测对比，也没有说明 100 万亿 Token 的统计口径，包括免费额度、API 与 App 调用如何拆分；适配后的吞吐和稳定性同样缺少第三方数据。开源模型的竞争正在从参数规模转向单位 Token 成本和生态接入速度，M3.1 Flash 能不能站住，要看接下来几周开发者的真实部署反馈。

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