Anthropic 内部，Agent 跑的时长已经是员工的 6 倍，但 Claude 会话里约 80% 的时间，是在等人回话。 他们自己怎么减少「伺候 AI… · @heydengai · TwKit

@heydengai

Anthropic 内部，Agent 跑的时长已经是员工的 6 倍，但 Claude 会话里约 80% 的时间，是在等人回话。 他们自己怎么减少「伺候 AI」？上周的内部就业报告里写了几个做法，能直接抄： 1. 开多 Agent 之前先写 spec，别让它们边跑边问 2. 让一个 Agent 循环审另一个的产出，人只看审完的结果 3. 把常驻指令写下来：他们的长期指令从几百条涨到了 8500 条，同一个问题不答第二遍 4. 有工程师给自己配了个「Agent 幕僚长」，先分拣各个 Agent 的请求，再来找人 代价也写得很直白： · 工程师人均代码提交是半年前的 5 倍 · 员工开会时间中位数比一年前多 20% · 管 Agent 的「元工作」占比从 10% 涨到 22% 算力不缺了，缺的是人的注意力。 你现在同时开几个 Agent？最常卡在哪一步等你？

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