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Google 刚刚联手 Meta 给英伟达的 CUDA 护城河凿开了一道大口子。 ​Google 正式开源了 TorchTPU 后端。过去大家 reluctant 迁移到 TPU，核心痛点根本不是算力，而是生态改造成本。现在，事情变得简单粗暴： ​一行代码切换：现有的 PyTorch 模型无需重写，直接改一行 device 配置就能跑在 Google TPU 上。 ​主流推理引擎原生集成：开箱即用支持 vLLM 和 SGLang。 ​Meta PyTorch 团队官方合建：不是社区打补丁的边缘项目，而是深入底层的原生支持。 ​英伟达最大的壁垒从来不是显卡本身，而是让开发者“迁不动”的 CUDA 软件栈。当 PyTorch 加上 vLLM 可以零摩擦切换 到 TPU 时，AI 算力的定价权逻辑要开始变了。 ​#AI算力 #PyTorch #GoogleTPU #CUDA #开源项目 $GOOG $NVDA

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