先把结构说清楚：我用 GPT-6 Astra 为 Robinhood 上每位获胜的 memecoin 交易者制作神经副本，再把它们连接到一个大脑中。 底层数… · @laoyingkhq · TwKit

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先把结构说清楚：我用 GPT-6 Astra 为 Robinhood 上每位获胜的 memecoin 交易者制作神经副本，再把它们连接到一个大脑中。 底层数据是 374 个钱包、116,420 笔成交、5,918 个代币，所有买入、卖出和成本基础都在一个数据库里。最高分在 30 天内打印了 1950 万美元。 Fomo：https://fomo.family/r/qkl2058 为什么要做这个？因为 Fomo 应用排行榜只给一个 PnL 数字。其中一些是一张幸运彩票，而这个链上归功于顶级钱包的 11 个“买入”中，有 1 个是别人带有著名名称的掉期。 Radar 的处理方式如下。 RESOLVER：找到每个 fomo 资料背后的真实钱包，101 对 101，对抗 fomo 的验证列表。 TAPE：每 20 秒读取链，在你刷新图表之前填充数据库。 PROVENANCE：检查每笔成交的收据，假买入、尘埃、种子代币，这三者都归零。 JUDGE：GPT-6 Astra 读取整本书，包括成本基础，将每个交易者评分 0 到 100，显示推理。 BURST：当四个 80+ 分钱包在 30 分钟内 ape 同一个代币时触发。一天 5 次，39% 翻倍。 EXITS：显示相同的钱包离开，没人 else 发布这个。 案例方面，FLYBRAIN 本周 20:18 前八个可信钱包进入，警报在 20:18 触发，资金池直到 20:51 才开放，它跑了 27 倍。CRUMBS 是退出 feed 的第一天，早餐时 22 个可信买家，晚餐时 19 个离开，每个退出都在 feed 上。 Jump Crypto 养着一群人来像这样阅读流量，整个 Radar 阵容只需两个 RPC 调用 + AI。 没有内部人士喂它，没有付费群，而且我不能比你更能把一个币推入它。将一个代币种子到跟踪的钱包中，它就会从每个 feed 中消失。 它只是模型、数万行代码，以及一个从链上逐块构建的数据库。每月 0 美元，为数据付费让它变得更糟。 接下来：一个真实的余额在其背后，这个副本将开始像它构建自的 169 个钱包那样交易。 如果想在Fomo上使用跟单交易 我推荐使用Dawn:https://t.me/DawnTradeBot?start=ref-dawn888 #Fomo

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