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AI 编程工具更新飞快，网上教程大多停在怎么写提示词，很少有人系统地讲怎么用 Agent 做工程。 密歇根大学这学期开了一门「应用 Agent 软件工程」课，课件全部开源在 GitHub 上，每讲都有 PDF 和 PPT。 从大模型怎么写代码讲起，到上下文、模型、提示词这三个抓手，再到规格驱动开发、Agent 编排、审批和停止条件。 GitHub：http://github.com/eecs498-aase/materials 目前已经更新到第 14 讲，配了 5 次实验课，每个课堂演示的代码库也放了出来，跑一下重置脚本就有一份干净的练习环境。 第 10 讲把谷歌团队总结的「大象金鱼」方法做成了 5 个 Skill，有长期记忆的大象帮着写设计文档，没记忆的金鱼拿着文档从头审一遍。 新开的会话读不懂的文档，说明它靠的是聊天里的上下文，这个检验办法我觉得挺实用。

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