OpenAI 把"有界答案"单独拆成了一个 API。 • Decisions API 基于 GPT-6 Luna，只做分类、路由、评分这类答案有限的问题 •… · @ai_super_niko · TwKit

@ai_super_niko

OpenAI 把"有界答案"单独拆成了一个 API。 • Decisions API 基于 GPT-6 Luna，只做分类、路由、评分这类答案有限的问题 • 比走 Responses API 调用同一个模型快最多 10 倍 • 输入 $0.10/百万 token，命中缓存 $0.01 这不是降价，是分类。用生成式模型去拿一个"是或否"，本质是在为不需要的能力付钱——每个 token 都在买叙事，而你要的只是一个判断。 决策模型今年集体冒头，Jev、mammoth-1、Liquid 的 d1、Microsoft-Decision-1 都在这条线上，说明这次拆分是被真实账单逼出来的，不是概念先行。 工程上的含义很直接：路由、打标、护栏这类高频小决策，现在值得单独拆出来算成本，而不是塞进同一个大模型调用里。

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