2016年，AlphaGo和韩国棋手李世石进行五番棋。 第二局下到第37手，AI落了一颗让不少职业棋手感到意外的棋子。 DeepMind后来回顾，这一步在人… · @lzd412476732 · TwKit

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2016年，AlphaGo和韩国棋手李世石进行五番棋。 第二局下到第37手，AI落了一颗让不少职业棋手感到意外的棋子。 DeepMind后来回顾，这一步在人类对局中出现的概率极低，大约万分之一。 起初很多人不理解它想干什么，棋局往后走，价值才慢慢显出来。 五局比赛AlphaGo最终以4比1获胜。 不过第四局李世石也下出了一手极不寻常的第78手，赢回了全场唯一一局。 有意思的是，双方最令人记住的瞬间，恰恰都是偏离常规经验的落子。 当年的讨论焦点是机器能不能赢人。 现在回看，更值得研究的是：人类的经验什么时候可靠，什么时候又会限制新的解法。

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