第一期還在觀望沒參加的你們 可以透過我連結 https://s.kaito.ai/jG9ymSP 加入第二期 我覺得 QuickSilver 是 Primu… · @luke102579 · TwKit

@luke102579

第一期還在觀望沒參加的你們 可以透過我連結 https://s.kaito.ai/jG9ymSP 加入第二期 我覺得 QuickSilver 是 Primus 裡面容易被忽略的一塊 很多人看到 @primus_labs ，第一個想到的通常是 zkTLS 但我反而覺得 QuickSilver 也是很值得注意的部分 因為 Zero-Knowledge Proof 最大的問題之一，一直都跟效能有關 理論上什麼都可以證明 但如果某個 Proof 要花很長時間、需要大量運算、成本高到實際產品沒辦法使用，那麼技術再漂亮也很難進入主流 Primus 在 zkTLS 的 MPC Mode 裡使用了它自己的 QuickSilver interactive zero-knowledge proof system 它的定位，是降低 computation 和 communication overhead，讓整個 zkTLS workflow 更有效率 這對 Web2 data verification 特別重要 因為你今天如果只證明一個很小的數字，需求可能還不明顯 但現實中的 Web data 很複雜 一個網站頁面可能包含大量內容 一份交易紀錄可能有很多欄位 一段 ChatGPT conversation 甚至可能非常長 如果每一筆資料都要付出非常昂貴的 Proof cost，那最後就會變成研究室裡很漂亮，產品裡很難用 Primus 的 zkTLS 技術被設計成能處理 large-scale content，也提到像 ChatGPT conversations 這樣的大型內容證明 另外對 zkTLS 給出「over 10x faster than existing alternatives」的性能描述 這類數字我會把它看成官方宣稱的 benchmark，而不是自己直接下結論 我覺得真正值得看的，其實是這個方向 ZK 的下一個戰場，可能不只是能不能證明，而是能不能低成本地證明 再往前一步，Primus 還把類似思路延伸到 zkFHE 也就是資料保持加密的情況下進行計算，同時產生可以驗證計算正確性的 Proof 所以整個 Primus 的技術路線其實可以拆成兩件事情 zkTLS 這些資料是真的 zkFHE 你可以在不直接看到原始資料的情況下處理它，而且可以驗證計算結果 而 QuickSilver 就是這條技術路線裡，幫助 Proof 更貼近實際使用需求的一個重要組件 對我來說，這也是研究 infrastructure 項目時很容易忽略的地方 真正有價值的技術，最後一定會面對「能不能用」這個問題 速度、成本、developer experience，往往決定一個密碼學 primitive 最後能不能走出論文 而 Primus 顯然也在往這個方向努力

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