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美国的红绿灯，要开始自己AI救人了。 德州 Bryan 有个 2,000 英亩的试验场，叫 RELLIS，是 Texas A&M 交通研究所的地盘，过去 50 多年在这儿做过 4,000 多次实车碰撞试验。接下来几个月，这儿要反复上演一种"假车祸"：一辆车不减速冲向红灯，横向车道绿灯刚亮、车流正要起步,然后，横向的车多等了两秒。冲灯的车擦着过去，谁也没撞上谁。 没有司机反应快。是路口自己先"看见"了。 10 月 22 日，美国交通部宣布了一个新计划：Intersection Safety Systems（路口安全系统）。全国只选了三支队伍做第一阶段，Derq 是唯一的私营公司，另外两支是 UCLA 和密歇根大学。德州这边，TxDOT 和休斯顿市都是合作方，先在 RELLIS 这种封闭场地测，第二阶段再上真实路口。 2025 年，美国道路死亡约 36,640 人 其中大约四分之一的死亡、一半的受伤，发生在路口 光是闯红灯，每年在美国造成 10 万起以上事故、约 1,000 人死亡 Derq 的算法能提前 2 秒以上，预判出一辆车要闯灯、或者一个行人要迈进车道 45 英里时速下，2 秒就是 40 米，正好一个路口的宽度 第一阶段三支队伍共 550 万美元，第二阶段预计再投 1,150 万 Derq 手里攥着 23 项专利，2016 年从 MIT 分拆出来 为什么现在的信号灯救不了人？ 因为它是个计时器，不是个观察者。信号机按配时方案一秒一秒走相位，它不知道东进口有辆车正以 45 英里冲过来、而且完全没有减速的意思；也不知道斑马线边站着个孩子，正准备迈步。路口就算装了摄像头，画面大多只是传回监控中心，或者等出了事调录像定责。 过去一百年，改造一个危险路口靠的是什么？靠事故数据。死的人够多了，数据"显著"了，工程师才去改渠化、加左转相位。说难听点，样本量是人命。 这套系统换了个思路：把判断搬到路边、搬到事前。摄像头、雷达、信号机自己的状态，在路口本地融合，算出未来两三秒里谁和谁的轨迹要交叠。算出来之后，动作特别土、但特别管用：把横向的绿灯晚放两秒，或者把行人的 WALK 指示压到闯灯的车通过之后再亮。 最妙的是，它不需要每辆车都联网。它摁住的是无辜的那一方，只要对面车流晚起步两秒，闯灯的人和他要撞上的人，就都活下来了。 其实德州和这事还有点旧缘。2023 年交通部办过一轮挑战赛，120 份方案参赛，TxDOT 自己提交的 LiDAR 追踪方案也拿了奖。Derq 的系统这些年也已经在底特律、西雅图、休斯顿等城市的路口上跑着了，只不过之前只做"分析"：数一数有多少次险情。休斯顿的司机闯灯有多猛，开过的人都知道。这次联邦要验证的，是从"数险情"到"直接干预信号灯"的这一步。

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