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🚨 AI圈炸锅!Google DeepMind研究员质疑:大语言模型再强,也可能永远跨不过AGI这道坎! 最扎心的是什么? 科技巨头砸下天价算力、疯狂扩建数… · @s_hxxtn · TwKit

@s_hxxtn

🚨 AI圈炸锅!Google DeepMind研究员质疑:大语言模型再强,也可能永远跨不过AGI这道坎! 最扎心的是什么? 科技巨头砸下天价算力、疯狂扩建数据中心,结果研究人员却开始追问: 我们是不是从一开始就走错了路? 🤯 相关研究指出,LLM擅长从海量数据中学习规律,却可能缺乏提出全新科学假设、理解真实世界的关键能力。 说白了: AI能写出一万篇关于爱因斯坦的文章,不代表它能成为下一个爱因斯坦! 但别急着宣布AGI死亡。 研究揭示了现有架构的局限,并没有数学证明所有未来AI都不可能实现AGI。 真正的争议是: 🔥 Scaling Law还能创造多少奇迹? 🔥 AGI需要更大的模型,还是全新的技术架构? 🔥 如果现有路线存在天花板,全球数千亿美元的AI投资是否面临重新估值? 也许AI最大的泡沫,不是模型不够聪明,而是人类误以为只要不断堆算力,就一定能堆出真正的智能! 你认为AGI的未来,是继续堆参数、堆数据、堆算力,还是必须推翻现有路线,重新发明AI? 👇 #GoogleDeepMind #AGI #LLM #人工智能 #AI科技 #ScalingLaw @grok

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