当代计算机从业人员，其实也是有原生家庭的痛的。 计算机诞生的那个年代，CPU 很贵，内存很贵，硬盘更贵，连计算时间都要精打细算。 所以我们从小接受的教育，就… · @Boywus · TwKit

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当代计算机从业人员，其实也是有原生家庭的痛的。 计算机诞生的那个年代，CPU 很贵，内存很贵，硬盘更贵，连计算时间都要精打细算。 所以我们从小接受的教育，就是怎么在有限的资源里，把事情尽可能做完。 能用 int32 就不要用 int64，能原地修改就不要复制，能用指针就不要拷贝，甚至我记得MySQL的存储类型都是面试经典考题，实际上只要不滥用，对业务真的没啥影响。 教科书里充满了各种时间换空间、空间换时间的技巧，垃圾回收、缓存淘汰、内存池、数据压缩，很多设计的出发点，都是资源不够怎么办。 甚至连数据库范式、操作系统的虚拟内存、各种精巧的数据结构，背后多少都能看到那个物质匮乏时代留下来的痕迹。 等到参加工作，发现原生家庭的阴影还在。 云服务器多加点内存要走项目预算审批，数据库升个配置还要论证下，程序员掉光头发优化出来的那点资源开销，可能还不够支付他自己的工资。 于是大家一边拿着越来越贵的工资，一边继续为了节约几百块钱的机器成本，绞尽脑汁地优化代码。 上次我存行情的存储数据库就是买的三线云服务商的，几百块钱一年，因为CPU过高，直接给我关机了，才开始意识到我在这上面的节俭。 而且到了 AI 时代，这种反差就更荒诞了。 我们开始允许模型为了实现一个简单功能，消耗几百万 Token，生成几千行代码，调用好几个 Agent，再用另一批 Agent 审查前一批 Agent 的工作。 以前的计算机科学，研究的是如何让一台昂贵的机器，如何在他那微小的内存里节省的使用，至今我都没有敢大规模用过内存Map结构. 这大概就是计算机人的代际创伤。 小时候穷怕了，长大以后，连 O(1) 都有一种勤俭持家的美德。

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