向量库查出来的结果，以前只能靠猜它是怎么来的——有没有办法把这笔糊涂账摊开？ OpenViking 就是这么干的：检索轨迹全程亮给你看，哪一步掉链子一眼就能… · @wangxiaoxin88 · TwKit

@wangxiaoxin88

向量库查出来的结果，以前只能靠猜它是怎么来的——有没有办法把这笔糊涂账摊开？ OpenViking 就是这么干的：检索轨迹全程亮给你看，哪一步掉链子一眼就能揪出来。 LoCoMo 测试里，Agent 记忆准确率从 24-57% 直接抬到 80-83%；Token 消耗砍掉 34-91%，查询延迟降了 58-66%。这几个数我看了两遍才信。 它靠什么做到的？记忆、知识库、技能统统挂到 viking:// 协议下，攒成一个虚拟文件系统。ls、tree、find 一套组合打下来，上下文在哪、长啥样，心里门清。 分层加载也够实在：L0 摘要先扫一眼，L1 概览把结构捋顺，L2 详情才真正去读，Token 就这么省下来的。 会话一结束自动沉淀成长期记忆，用户偏好、Agent 经验全留着，下回直接拿来用。 项目 https://github.com/volcengine/OpenViking

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