月之暗面发了 Kimi K3.1 Pro，token 单价比 K3 便宜三分之一，可 Artificial Analysis 实测下来，跑一道题的钱几乎没变… · @willzero · TwKit

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月之暗面发了 Kimi K3.1 Pro，token 单价比 K3 便宜三分之一，可 Artificial Analysis 实测下来，跑一道题的钱几乎没变 @Kimi_Moonshot 凌晨发的。K3.1 Pro 是在 K3 的基础上继续做大规模强化学习训出来的，尺寸没变，还是 2.8T 总参数、每个 token 激活 104B 的 MoE，1M 上下文，能看图。网页版、Kimi Code 和 API 今天都能用，另外还有一个快 2 到 3 倍的 Highspeed 版。 官方成绩里最亮眼的是编程。Terminal-Bench 4.0 拿了 65.7%，比 GPT-6 Astra 的 58.2% 高，比 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只低一点。OfficeQA Pro v2 是 64.4，表里最高。Blender 和 CAD 这类 3D 建模也是这次的重点，BenchCAD 带工具 92.7%，Opus 5.5 是 96.2%。 这些都是月之暗面自己跑的，第三方的数也陆续出来了。 @ArtificialAnlys 给它的智能指数是 55，排第 4，前面只有 Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。他们自己测的 Terminal-Bench 4.0 是 67%，比官方报的还高一点。 @arena 的 Code Arena WebDev 榜上它排第 8，和 Claude Opus 5 打平。Arena 联合创始人 Anastasios Angelopoulos 的看法是，它大概落后最前沿 3 个月。 API 价格是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存命中 0.2 美元，K3 是 3 美元、15 美元和 0.3 美元。Highspeed 版输入输出都贵一倍。 我觉得最值得看的是 Artificial Analysis 算的那笔账。K3.1 Pro 每道题平均要输出 55K token，比 K3 多了 14%，单价降下来的那部分基本被多出来的 token 吃掉了，每道题成本 1.98 美元，K3 是 2.00 美元。也就是说，花差不多的钱，拿到一个高了 11 分的模型，账单本身没少多少。Arena 按网页开发任务算，中位数成本倒是比 K3 低了 29%，可见不同任务差别挺大。 还有两点要留意。一是权重现在还没放出来，官方说 11 月 4 日前发布。我刚去 Hugging Face 看了，moonshotai 下面最新的仍是 9 月的 Kimi-K3，K3.1 的许可证也还没公布。二是技术博客里写了，训练时专门删掉了网络安全相关的数据，他们自己的漏洞利用测试从 90.5% 降到了 81.0%，开放出来的这一版，攻防能力是有意压低过的。 如果你在用 K3 的 API，换成 kimi-k3.1-pro 改个模型名就行。建议拿自己的任务跑一批，看每个任务实际花了多少 token，再决定换不换。想本地部署的，等 11 月 4 日权重和许可证出来再定。 你会先拿它替换手上哪个模型？ 技术博客：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro Artificial Analysis：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113688083145314416 Arena：https://x.com/arena/status/2113687344532320326 Angelopoulos：https://x.com/ml_angelopoulos/status/2113689803577520533 https://x.com/i/status/2113680701770068067

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