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@YuLin807

今天刷到一篇博客，标题是《What FDE means at OpenAI》，作者是 Colin Jarvis。 他是 OpenAI 前线部署工程（FDE）的负责人，这个团队是他 2025 年初建的。他说自己加入 OpenAI，“是为了让 AI 在人们每天的工作里真正有用”。 他在文章里讲了这么几件事。 --- 1. FDE 在干什么 填“部署鸿沟”：模型看起来能做到的，和人们在工作里真正能可靠用上的，中间那段距离。 他的原话：“如果我们每隔几个月就让自己变得多余，说明 FDE 团队的活干对了。” --- 2. 先拿到结果 每次开会他都放一张幻灯片：“先拿到结果，做成功需要做的一切，然后再去规模化。” 半导体客户那边，有 FDE 入职才几天，没碰过芯片，业余时间自学。客户的首席硬件官问：“你们来这儿之前是做芯片设计的吗？” --- 3. 让成功可以复制 Codex 变强以后，定制应用改成 skills 和 plugins，“每个项目里大约 90% 的定制代码都被删掉了”。 第一个团队部署用了两个月，第二个团队用了一天。 --- 4. 模型做不到，就去补 电信客户的语音客服，关键评测一开始只有约 60%。研究团队一起上，六个月做到 90% 以上。 “在一个被夸大宣传污染的行业里，我们想做的是稳定可靠、让一线的人能依靠的东西。” --- 5. 去找更难的问题 开头那个问题：Codex 能做完我们花了几个月搭的活，我们干什么？ 他的回答只有一句：去找更难的问题。

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