💥 同样是千问 27B，幻觉砍一半，话说得还更短。 有人只用开源 RL 环境，把 Qwen3.8-27B 训成了 Sabi-Noema（Apache 2.0… · @QwenAIFans · TwKit

@QwenAIFans

💥 同样是千问 27B，幻觉砍一半，话说得还更短。 有人只用开源 RL 环境，把 Qwen3.8-27B 训成了 Sabi-Noema（Apache 2.0）。 硬数字（作者同 harness）： • Terminal-Bench 2.1：73.0% → 76.0% • 幻觉率（AA-Omniscience）：30.4% → 15.1% • 同题输出 token：约少 2.3 倍 更敢说「不知道」，账单也更瘦。 Caveat：作者自评，未第三方复测；BF16 约 55GB。 出处：Hugging Face👇 https://huggingface.co/sabicap/sabi-noema

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