我为何并不看好FDE，但是依然要关注？因为我相信，AI转型是应该到来且必然到来的，并且越快越好。 我们应当从企业的种种AI转型的失败和挫折中，学习教训，自我… · @poolmoon6 · TwKit

@poolmoon6

我为何并不看好FDE，但是依然要关注？因为我相信，AI转型是应该到来且必然到来的，并且越快越好。 我们应当从企业的种种AI转型的失败和挫折中，学习教训，自我改进。因为企业AI落地和个人AI提效的各种问题，其实都如出一辙。而解决方案当然也有相通之处。 别觉得自己是同一个人，就没有沟通成本，没有路径依赖，没有利益盘算，没有数据混乱，算得清成本支出，搞得定决策机制。 比如说： AI要接入你的各种服务账号和系统，你心里每次都犯嘀咕。（也有相反的，一切都授权出去，出错只骂AI） AI需要你的清晰输入，你总想偷懒，许个愿期望AI自行领会。 AI上下文有限，你抱怨降智，却不想想怎么用知识库、记忆系统分层管理。 看一大堆AI致富文，想着照抄别人路径，却不问问自己一直以来赚钱靠的是什么，AI是能降本还是能增效。别人的经验是真实还是夸大还是幸存者偏差，要抄的时候自己相应的禀赋是否具备。 靠着习惯做事，培养了经验和手感，却没考虑过标准化，更别提优化路径。 缺乏品味，缺乏市场认知，总想让AI替自己做一切，却没法提出任何标准来判断AI的产出质量。 我不是说谁，我自己也有一堆这样的问题，只是以人，不，Agent为鉴，可以明得失。 我们的脑子都是“前AI时代”产出的。习惯了碳-碳结合，却不习惯碳-硅结合。别看我天天半开玩笑说“碳硅等价”；就算价态相等，那物理化学性质还不一样呢。 AI转型，不（光）是学工具，学方法；是协同进化，是递归自我改进，是挖掘最佳实践，换挡到碳-硅协同的新范式。 只有这样，才会是AI越强大，“你+AI”才越强大，而不是有了AI，没人再需要你……

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