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月之暗面(Moonshot)周五发布 Kimi K3.1 Pro,几个要点: 官方说法:在 Terminal-Bench 4.0 上得 65.7%,领先 G… · @jhdxhl · TwKit

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月之暗面(Moonshot)周五发布 Kimi K3.1 Pro,几个要点: 官方说法:在 Terminal-Bench 4.0 上得 65.7%,领先 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。Terminal-Bench 测的是 AI 在"终端"里完成真实任务的能力——终端就是没有图形界面、靠敲命令操作电脑的那个黑窗口,写代码、查错、装软件都在里面做。 它支持 100 万 token 的上下文(可以粗略理解成一次能"读"下一大摞资料),并有速度快 2–3 倍的 Highspeed 版本。 已在 Kimi 网页和 App、Kimi Code 和 API 上线,完整模型权重承诺在 11 月 4 日前发布。 "开放权重"是什么意思?打个比方:公开了一份做好的菜谱,你可以下载下来,在自己的厨房里照着做、按口味改。但菜谱里的"采购单"——训练用了哪些数据——通常不会一起公开。所以它比"完全开源"窄一点,比"只能用别人的 API"自由得多。 同一周,另一条中国 AI 新闻是配角:据彭博、路透、《华尔街日报》等引述知情人士报道,DeepSeek 已融到约 1000 亿元人民币(约 150 亿美元),宁德时代和腾讯是主要投资方之一,融资细节还可能变,公司没有回应。这是 10 月 22 日的消息。 我的看法:美股这周在担心"AI 的钱从哪来",中国这边是两条路并行——一边融资,一边把模型做得更便宜、更开放。对普通用户来说,最实在的变化是:好用的模型越来越多、越来越便宜。 要冷静的地方有两个:第一,65.7% 是官方自测,并且是 Kimi 自己的测试设置,第三方还没复现;第二,权重要等到 11 月 4 日前才放出,现在的"开源"还是承诺。 你会用国产开放模型吗?

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