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TOKEN2049 新加坡站期间，SurfAI @SurfAIHQ联合创始人 shiyu @shiyuSQ 在采访中，分享了为韩国持牌交易所 Bithumb 打造专属交易 AI 的落地思路 项目核心的话分两块： 一是归集全维度交易数据，打牢数据底座 二是针对平台场景做模型后训练，输出定制化 AI 服务 其中最耗精力的是合规适配：Bithumb 是韩国合规金融机构，团队必须完成大量本地化调整，严格限定 AI 回答的表述边界，确保所有输出都符合当地规则 而自研模型的路线，相比直接调用 ChatGPT 等通用大模型，既显著降低了使用成本，也让交易场景的准确率有明显提升 一点个人看法： 交易垂直 AI 的真正壁垒，从来不是大模型本身 通用模型能力再强，落到具体监管环境和交易场景里，合规打磨、数据适配都是绕不开的硬功夫 自研垂直模型虽然前期投入高，但在成本、准确率和合规可控性上的长期优势很清晰，也是金融类 AI 落地的务实方向，还是蛮期待的！

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