分享一个我是如何把Gemini和Codex结合起来用的。 现在OpenAI一直在自己作自己，降额度。模型能力也被Claude踩在下面。所以这个时候，我们很多… · @yvchengshanren · TwKit

@yvchengshanren

分享一个我是如何把Gemini和Codex结合起来用的。 现在OpenAI一直在自己作自己，降额度。模型能力也被Claude踩在下面。所以这个时候，我们很多人，包括我在内，都是有意图去降低OpenAI的订阅费用的。 那你订阅费用降了，但是你的工作其实并不会降的。那这个时候我们怎么更好地去组合利用呢？ 那我现在有这样一个办法： 1. 我一直可以让Codex去控制ChatGPT的对话。 2. Gemini它其实一直有个Spark的功能，也有云端服务器，云端电脑可以执行任务。 其实有一些多模态的任务，你丢给Gemini的Spark，现在也称为任务的这种模式，是非常合适的。 我目前就是让Codex做监控和主脑，然后有一些任务让Spark去做。但Spark也有问题，就是你会发现它对这种本地文件的控制和它的沙盒对它的限制是比较多的，以及它没有compute use的这种能力。所以Gemini的Spark目前还是做一些简单的文字文本处理。这些功能，甚至编码我暂时都没有让它去做。 我的这个工作方式其实也可以让大家去参考。

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