我最近在做企业 AI 落地的时候，有一个感受越来越强烈。 很多企业可能根本不需要再买一套全新的 AI 工作台。 现在不少 AI SaaS 都喜欢做一个独立界… · @UPing123zzz · TwKit

@UPing123zzz

我最近在做企业 AI 落地的时候，有一个感受越来越强烈。 很多企业可能根本不需要再买一套全新的 AI 工作台。 现在不少 AI SaaS 都喜欢做一个独立界面，左边聊天，中间知识库，右边各种 Skill 和 Workflow。打开之后感觉特别先进，功能也确实不少。 但有没有想过，客户每天的工作原本就发生在自己的系统里？ 销售在 CRM 里管理客户，运营在原来的平台发布内容，文件放在企业云盘，审批在内部系统完成。你突然告诉他们，以后使用 AI 得先打开另一个网站，把资料复制过来，生成以后再复制回去。 我操，这到底是帮客户提高效率，还是让客户又多维护了一套系统？ 拿我最近接触的自动视频需求来说，原来的平台已经有口播稿和客户作品管理功能了。客户真正需要增加的是素材匹配、声音处理和自动剪辑能力。 如果我为了这些功能重新开发一个完整的视频工作台，让客户重新登录、上传口播稿、管理作品，那之前已经做好的业务流程反而被打断了。 更合理的方向是让 AI 直接接入现有流程。客户确认口播稿后，后续任务可以从这里启动，系统完成需要的处理，再把视频和相关素材返回原来的作品管理页面。 用户继续在熟悉的地方工作，AI 在后面承担重复操作。 这里有一个挺值得思考的问题：为什么不少 AI 产品演示时特别惊艳，真正进企业以后却没有多少员工愿意用？ 我认为其中一个原因就是产品设计者过度关注 AI 能做什么，却没有足够关注用户为了使用这些能力，还得多做多少事情。 当然，如果原系统完全没有接口，或者业务需要从头重建，开发独立工作台可能更合适。但不能默认每增加一种 AI 能力，就得增加一套界面。 企业软件已经够复杂了。员工每天打开的系统也已经够多了。 我现在看 AI 产品，会越来越关注它跟原有业务的连接方式。哪些数据可以直接复用，哪些确认过的结果不用重新生成，最后的输出能不能回到原来的工作流程。 一个 AI 功能如果能让客户每天少打开几个页面、少复制几次资料、少反复确认几个结果，这种体验可能比堆十几个炫酷按钮更容易让人持续使用。 未来企业 AI 很有价值的一部分机会可能就藏在这些不起眼的连接和改造工作里。

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