先说个反差：我原以为想在本地搞语义搜索，就得先备好大容量硬盘。 可传统 RAG 的症结恰恰在这——嵌入向量得全量存着，百万级文档一上来就是几百 GB，个人设… · @wangxiaoxin88 · TwKit

@wangxiaoxin88

先说个反差：我原以为想在本地搞语义搜索，就得先备好大容量硬盘。 可传统 RAG 的症结恰恰在这——嵌入向量得全量存着，百万级文档一上来就是几百 GB，个人设备哪顶得住。 LEANN 干脆不这么干：向量不全存，改留一份精简的图结构，检索时按需即时计算，存储砍掉约 97%，精度却没缩水。 笔记本上就能直接跑，文件系统、邮件、浏览器历史、微信/iMessage、ChatGPT/Claude 对话、Slack/Twitter 实时数据、代码库，一律本地处理，云成本为零，数据也不出设备。 这项目已入选 MLsys 2026，我个人看，对隐私敏感又想要语义搜索的个人开发者，值得放进关注列表。 🔗 ：https://github.com/StarTrail-org/LEANN

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