给大家普及一个概念，叫做反向达克效应，心理学上也有个类似的说法，叫知识的诅咒。 达克效应大家都熟悉，说的是刚懂点皮毛的人容易盲目自信；而反向达克效应恰恰相反… · @realchendahuang · TwKit

@realchendahuang

给大家普及一个概念，叫做反向达克效应，心理学上也有个类似的说法，叫知识的诅咒。 达克效应大家都熟悉，说的是刚懂点皮毛的人容易盲目自信；而反向达克效应恰恰相反，指的是一个人在某个领域浸泡太久、懂得太多之后，很难再去想象别人一无所知时的状态。你脑子里习以为常的前置常识，对别人来说其实是一堵陌生的墙。 现在做 AI 相关的工作或者天天跟大模型打交道，特别容易陷入这种状态。圈子里每天充斥着各种名词，什么上下文、Prompt、Token、智能体、RAG。 天天耳濡目染，敲在代码里或者在技术群里聊，会觉得这不都是常识吗，有什么难懂的。 但只要你试着去教自己的对象、父母，或者身边不懂技术的朋友用 AI，往往一开口就会卡住。 你顺口来一句把上下文清空一下或者重新写一段提示词，对方连第一步该点哪里都不知道，直接被一堆专业词劝退。 想真正帮他们用起来，第一件事就是把所有行话从嘴边拿掉。得把自己放回没有任何预设的角度，想象自己第一次坐在屏幕前，既不清楚大模型背后的机理，也不理解为什么屏幕会逐字蹦字。 用生活里最平实的场景去比喻，比如把它当成一个刚入职但记性很好的助理，或者随时可以帮忙打草稿的聊天搭子。 把黑话挂在嘴边很简单，能站在什么都不知道的角度，把复杂的事情讲给小白听明白，还能让他们无障碍用顺手，才是一种难得的本事。

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