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@ai_super_niko

Google 承认有个模型从没发出去过：Gemini 3.5 Pro。 Pichai 给的因果链条很干净：3.5 系列原本 Flash 和 Pro 并行做；年中发现 agentic 能力有缺口，尤其是 coding；想快点爬坡，团队判断最快的办法是 Flash——模型更小更高效，能跑多得多的迭代循环，于是产出了 3.5 到 3.8 一连串 Flash；等回头要把这些改进用到 Pro 上时，Argon 的预训练已经跑完，窗口关了。 这是罕见的、把「为什么砍掉一个模型」讲清楚的公开样本。大模型开发里最稀缺的不是算力也不是想法，是迭代次数；而迭代次数会被预训练排期硬截断。 牺牲一次发布去换迭代速度，多半划算。真正贵的是那种为了榜单排期硬发出去的中间版本——三个月后没人记得，成本却已经沉下去了。

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