去年帮一个客户做过3D打印定制化项目的可行性分析。 技术路径看起来很美：照片→3D建模→打印→上色。但实际落地时发现，最大的坑不是AI建模，而是后道工序。 … · @lupinelab · TwKit

@lupinelab

去年帮一个客户做过3D打印定制化项目的可行性分析。 技术路径看起来很美：照片→3D建模→打印→上色。但实际落地时发现，最大的坑不是AI建模，而是后道工序。 3D打印只能单色，人工上色成本高、效率低、良品率不稳定。当时我们测算过，如果要做到盈利，必须解决自动化上色问题。 现在看到有团队在尝试用机械臂+视觉识别做自动喷涂，但离商业化还有距离：多色精准喷涂的路径规划、不同材质的适配、成本控制，都是硬骨头。 AI能解决路径规划，但工程落地的复杂度，远比demo演示要高得多。 做过智能制造项目的朋友，你们遇到过类似的"最后一公里"问题吗？ #蓝V互关 #有关必回

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