现在很多人手里应该都有好几个 AI 套餐了，GPT、Claude、Gemini、DeepSeek…… 我最近一直在想，怎么把这些模型真正结合起来，而不是一会… · @xulijian1994 · TwKit

@xulijian1994

现在很多人手里应该都有好几个 AI 套餐了，GPT、Claude、Gemini、DeepSeek…… 我最近一直在想，怎么把这些模型真正结合起来，而不是一会儿用这个，一会儿用那个。 我觉得多模型协作其实可以很简单，就三个步骤： 1. 一个模型负责理解需求、制定方案。 2. 一个模型负责具体执行，把代码写出来。 3. 另一个模型负责独立审查，发现问题再反馈修改。 但最关键的不是谁负责什么，而是让它们共享同一套需求、代码和执行结果，尽量减少中间的信息损失。 至于具体用哪个模型，完全可以根据各自的优势自由组合。 模型是可以替换的，协作流程才是应该沉淀下来的东西。 感觉这比单纯讨论哪个模型更强，更值得折腾。 我也找了几个相关的开源项目，有兴趣可以研究一下： Cezar：多模型工作流编排 https://github.com/open-mercato/cezar Orka：代码审查与质量控制 https://github.com/Dusttoo/orka Hydra：多模型智能路由与协作 https://github.com/krowxx/hydra AGTX：多 Agent 任务调度 https://github.com/thereal4th/AGTX

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