我们公司今年也开始组建 FDE 团队，最近接触下来，发现这个岗位的矛盾比想象中尖锐。 销售为了签单，恨不得承诺 AI 什么都能做；客户对 AI 的认知有限，… · @xulijian1994 · TwKit

@xulijian1994

我们公司今年也开始组建 FDE 团队，最近接触下来，发现这个岗位的矛盾比想象中尖锐。 销售为了签单，恨不得承诺 AI 什么都能做；客户对 AI 的认知有限，却希望花最少的钱实现最大程度的自动化；公司则要求快速交付、控制成本，最好还能沉淀成标准化产品。 最后所有的不确定性，基本都落到了 FDE 身上。 更麻烦的是绩效考核。 按项目数量考核，很容易催生一堆没有实际价值的 AI 小工具；按业务效果考核，客户的数据质量、内部管理和执行能力又不在工程师的控制范围内。 现在很多公司对 FDE 的定位也很模糊，既要懂业务、能谈需求，又要做架构、写代码、搞部署，甚至还要承担项目最终的商业结果。 说到底，FDE 正在承担越来越多的责任，却未必拥有与之匹配的决策权。 我甚至觉得，部分企业所谓的 AI 转型，本质上只是把原本应该由销售、产品和管理层承担的风险，重新包装后转嫁给了工程师。 想问问大家，你们觉得 FDE 应该对最终的业务效果负责吗？如果负责，绩效又该怎么衡量才公平？

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