《经济学人》今天提出了一个挺有意思的判断，中国的 AI 模型可能落后美国几个月，但在 AI 风险治理上，中国一点也不落后。 这其实和硅谷长期流行的叙事有很大… · @sleepy0x13 · TwKit

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《经济学人》今天提出了一个挺有意思的判断，中国的 AI 模型可能落后美国几个月，但在 AI 风险治理上，中国一点也不落后。 这其实和硅谷长期流行的叙事有很大出入。美国 AI 圈经常认为，中国为了追赶技术差距，会在安全问题上做出妥协。 但现实可能比这个判断复杂得多。 中国从 2022 年开始就陆续出台了算法推荐、深度合成、生成式 AI 等方面的监管规定。很多美国公司还在讨论 AI 应不应该接受政府监管时，中国已经建立起一套覆盖算法备案、内容审核、安全评估的管理体系。 当然，这里有个很重要的区别，中美对于 AI 安全的定义本来就不同。 硅谷尤其是 Anthropic 这类公司，关心的是模型失控、自主行为、生物安全、网络攻击，以及更遥远的超级智能风险。中国监管体系更重视内容安全、社会秩序、国家安全和技术的可控性。 因此，中国在监管执行上的领先，并不意味着在所有 AI 安全问题上都做得更好。 过去几年，全球关于 AI Safety 的讨论几乎完全由美国科技公司定义。但当 AI 逐渐进入金融、医疗、政务，甚至开始以 Agent 的形式直接执行任务时，谁来决定 AI 可以做什么、不能做什么，会成为一个越来越现实的问题。 而中国显然不打算让硅谷替自己回答这个问题。

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