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多智能体的分工,到了用户边提供信息、边共同操作的服务流程里,未必还能占便宜。 https://arxiv.org/abs/2610.27655 论文在 τ²… · @vintcessun · TwKit

@vintcessun

多智能体的分工,到了用户边提供信息、边共同操作的服务流程里,未必还能占便宜。 https://arxiv.org/abs/2610.27655 论文在 τ²-bench 的航空、零售和电信场景中,用同一模型搭建集中式多智能体,与单智能体比较,分析约 7,950 段模拟对话。13 个有效模型—领域对比里,多智能体12次更差、1次持平;取消预算上限也至多打平,成本约为5.5倍。结论限于所测系统与模拟器,但足以提醒:自主任务上的协作经验,不能直接搬到用户服务。

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