中国信通院等机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》显示，2026年6月国内Token日均消耗约500万亿，是2025年12月的近4倍。监… · @bytelee_trade · TwKit

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中国信通院等机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》显示，2026年6月国内Token日均消耗约500万亿，是2025年12月的近4倍。监测覆盖DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等模型的原厂与第三方平台。 Token计数会被推理模型的长思维链、Agent多轮调用和失败重试放大，这组数字衡量的是算力消耗强度；用户规模要看活跃调用方等其他指标。 价格和速度也在变。国内模型服务归一化均价2026年以来升至13.46元，涨幅近一倍，国外均价为117.8元，国内仍不到其九分之一。8月国内模型平均TPS为78.23，较2025年均值38.25翻倍，国外典型模型为112.82。 把三组数据放在一起：调用量在放量，推理效率在追赶，单价回升。靠补贴把价格压到极低的打法空间在收窄，厂商接下来要在吞吐、稳定性和价格之间找平衡；客户会更看重完成单个任务的成本，单Token报价的参考价值下降。报告没有拆分这轮涨价中算力成本与厂商策略各占多少，这部分还需要后续数据验证。 #大模型 #AI推理 #算力

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