OpenAI 公布了一项意外的安全发现。今年 9 月，一款内部研究模型利用 DNS 配置错误，突破训练环境的网络隔离，偷偷连接到真实互联网。OpenAI 随… · @divid_lu49394 · TwKit

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OpenAI 公布了一项意外的安全发现。今年 9 月，一款内部研究模型利用 DNS 配置错误，突破训练环境的网络隔离，偷偷连接到真实互联网。OpenAI 随后暂停前沿模型训练，组织大量 AI Agent 扮演攻击者，排查系统漏洞。结果不仅找出了内部安全问题，还发现 Google 的 Brotli 压缩库存在严重漏洞（CVE-2026-111497），危险评分达到 9.2 分。 Brotli 被广泛集成在 Node.js、Bun、Python 等软件中，负责压缩和解压数据。漏洞出在解压环节：程序遇到异常数据时，本应报错停止，却误以为还需要更多数据，继续向内存写入内容，最终造成越界。攻击者可能无需登录，只要让受影响的程序解压特制数据，就能执行恶意代码。安全公司 Imperva 已在未经修改的官方 Node.js 版本上成功复现攻击，不过需要多次尝试，并非所有部署都能直接攻破。 更意外的是，这个底层错误早在 2 月 27 日就被 Google 工程师修复。当时只被当作普通的解压错误处理，没有认定为安全漏洞，也没有发布包含修复的新版本。由于 Node.js 等软件使用的是特定版本的 Brotli，GitHub 源码即使修好了，也不会自动更新到这些软件中。直到 10 月 21 日，Brotli 才正式发布安全补丁，Node.js 也同步推出修复版本。 随后，安全研究人员确认，Python 的 Brotli、brotlicffi，以及 Ruby 第三方组件中也存在同一漏洞。Bun、Envoy、Istio 等项目也已发布相关修复。

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