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知名机器学习学者 Sebastian Raschka 在他的专栏 Ahead of AI 又更新了一篇，题为[《Building Reasoning Models from the Ground Up: A Full Video Course》。 推荐学习这方面的看看，放出了 11 个多小时、共 8 节的完整手写代码视频课，作为他那本《Build a Reasoning Model (From Scratch)》新书的配套实战。 教你从零去做推理模型的教程，非常详细，而且是直接拉了一个轻量级的 Qwen3 0.6B 预训练基座，用纯 Python 和 PyTorch 从零手写流式生成、KV Cache 和编译加速，再一步步把它改造成具备长思维链能力的推理模型。 简单来说的话其实就是跳过这个刷语料阶段，直接上手开发。 课程是从最基础的 MATH-500 评测解析器写起，先演示了不改模型权重、光靠 Best-of-N 采样、多数投票和自我反思循环能把推理准确率抬高多少，接着再深入到硬核的强化学习后训练。 单靠调参等等的来去理解现在的推理模型是已经不够的，他这个比较好就是在于是从零动手推理都是自己写的，不调包不调参数。 原文：https://magazine.sebastianraschka.com/p/building-reasoning-models

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