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@xiangxiang103

这个必须收藏了，《从零构建大模型》作者 Sebastian Raschka 把 11 小时的「造推理模型」课免费放 YouTube 了！ X 上 53 万人关注，做过 Lightning AI 的高级工程师，也当过威斯康星大学麦迪逊分校的统计学教授。 推理模型是啥？打个比方： 普通模型像考场上直接蒙答案的人。 推理模型是先在草稿纸上写步骤，检查完再交卷。 他在文章里说，现在新一代大模型，要么本身就是推理模型，要么带推理模式。 这套课 8 节，全是写代码。拿 Qwen3 0.6B 这个小模型，一步步做： 1 评测它答得对不对 2 让它同一道题多答几次，投票选答案 3 给答案打分，让它自己改自己的答案 4 用强化学习（GRPO）训练 5 蒸馏：把推理能力教给别的模型 没显卡？他说前面的生成和评测，CPU 就能做，后面训练才建议上 GPU。 官方没写门槛，但代码是 Python 和 PyTorch，我建议先认得 Python。 怎么开始： 先看他那门约 90 分钟的概念课，知道大概在讲什么。 再从第 1 节开始，先把环境装好。 视频免费看，配套的书要另外买。 11 个小时，够你搞懂「会思考的模型」是怎么练出来的。先收藏，周末慢慢看。 链接放评论区👇

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