2016年，Google公布过一个很有意思的AI应用。 他们让DeepMind帮助管理数据中心的冷却系统。 大型数据中心里，成千上万台服务器持续运行，会产生… · @lzd412476732 · TwKit

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2016年，Google公布过一个很有意思的AI应用。 他们让DeepMind帮助管理数据中心的冷却系统。 大型数据中心里，成千上万台服务器持续运行，会产生大量热量。 为了维持设备温度，需要冷水机组、冷却塔、水泵等设备配合工作。 麻烦的是，服务器负荷和外部天气随时变化，冷却系统很难一直保持最佳运行状态。 Google把大量传感器采集到的温度、压力、水泵转速等数据交给AI分析，让它预测不同操作方式对能耗的影响。 在当时的现场测试中，冷却系统的能源消耗下降了约40%。 注意，这个40%针对的是冷却能耗，并非整个数据中心的总耗电量。 到了2018年，Google又进一步让AI在人工监督和安全约束下，自动控制部分冷却设备。 AI这种技术，除了写文章、生成图片，还能直接参与工业设备的运行优化。 而且Google早在十年前就开始实际应用了。

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