不是每个 AI 请求都需要写一篇答案。有些任务只需要它迅速做一个边界清楚的判断。 OpenAI 的 Decisions API 已经正式可用。它用 GPT‑… · @sekurimrs · TwKit

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不是每个 AI 请求都需要写一篇答案。有些任务只需要它迅速做一个边界清楚的判断。 OpenAI 的 Decisions API 已经正式可用。它用 GPT‑6 Luna 处理文字、图片和结构化数据，返回的不是自由文本，而是三种受约束结果：某件事成立的概率、从固定选项里选一个，或者按等级打分。官方称它比通过 Responses API 调用 GPT‑6 Luna 最多快 10 倍，一次请求最多能问 400 个问题。 这更像给工作流装一个很快的“分流器”：邮件进来先判断部门，商品图片先判断有没有损伤，告警先按严重程度排队。复杂问题仍交给完整模型，简单且高频的判断不要每次都让大模型从头写作文。 我觉得真正值得注意的不是“又多一个 API”，而是模型正在被拆成不同形态。生成、调用工具、实时语音和快速决策，不必都塞进同一条又贵又慢的链路里。

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