最近一直卡在一个很纠结的状态里。 一方面,我想老老实实地学 Web 全栈,从前端到后端,从数据库到部署,把基础知识一点点啃下来,搞清楚代码为什么这么写,项目… · @hackdeacon · TwKit
@hackdeacon
最近一直卡在一个很纠结的状态里。 一方面,我想老老实实地学 Web 全栈,从前端到后端,从数据库到部署,把基础知识一点点啃下来,搞清楚代码为什么这么写,项目到底是怎么跑起来的。 但另一方面,AI 又让这一切变得很矛盾。以前要花几个小时才能搞明白的问题,现在问 AI 几分钟就有答案了。看着别人用 AI 飞快地做项目,我又会忍不住想,自己还在这里一点点学基础,是不是太慢了?是不是有些东西根本没必要再花时间学? 最难受的是,我发现自己越来越难静下心来了。 以前可以坐在自习室里,一本专业书翻来覆去地看,一个问题想半天也不觉得有什么。现在学东西,总想着能不能更快一点,能不能直接让 AI 帮我搞定。明明知道自己还没真正学会,却总想先把结果做出来。 我也开始担心,自己是不是越来越离不开 AI 了。代码能跑,但不一定看得懂;项目能做,但真让我从头开始,可能又不知道该怎么下手。好像什么都接触过一点,真要说自己掌握了什么,又有点心虚。 可我也不想走另一个极端。明明有更高效的工具,却非要什么都自己做,仿佛只有吃过的苦才算学到的东西。 我现在真正纠结的是,在 AI 时代,到底应该怎么学技术?哪些东西必须自己花时间啃下来,哪些东西可以放心交给 AI? 更重要的是,怎么才能不再被这种无处不在的效率焦虑牵着走,重新找回那种能安安静静学点东西、不急着看到结果的状态? 我不想拒绝 AI,但也不想最后除了用 AI,什么都不会。
曝光 52 · 评论 1 · 点赞 1 · 书签 0
查看原帖