Vangrid：一辆没挪走的自行车，也能成为数据价值 拍照的人嫌自行车挡镜头，买数据的人却专门要求：车架上得有辆车。 翻 @vangrid_io 的悬赏时，… · @furan86999 · TwKit

@furan86999

Vangrid：一辆没挪走的自行车，也能成为数据价值 拍照的人嫌自行车挡镜头，买数据的人却专门要求：车架上得有辆车。 翻 @vangrid_io 的悬赏时，这个需求让我停了一下。任务明确写着，停着自行车的车架比空车架更有用，还要拍清车锁、下面的铺装，并绕一整圈。另一个任务则细到路缘外扩处的端头、立面和顶部路面。 这些要求挺能说明问题。人看一眼就懂的东西，对机器来说，需要学习的可能是车轮伸出了多少、锁链挡在哪里、路缘有没有改变可通行空间。 所以我觉得，现实数据的价值会越来越细。同一个地方，空着、堆满货、停着车，对机器可能就是几道不同的题。光有地点覆盖，还不够。 Vangrid 的悬赏机制有意思的地方，就在于让需求方把缺什么说具体，再让采集者按要求补上。这样积累下来的数据，才更有机会对应实际问题。 当然，任务发布不等于训练效果已经得到验证，后面还要看交付质量和客户复购。但比起泛泛地说“给 AI 喂数据”，我更愿意关注这种具体到一辆车、一道路缘的需求。 机器人走进生活，迟早得学会绕开我们随手停下的那辆自行车。

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