不止可以训练预测市场Agent，还能训练meme自动化打狗。 上次我跑的两个模拟预测市场的Agent今天又进行了一些微调，整体来说是属于微亏损。 这次 Ne… · @bi_9527zx · TwKit

@bi_9527zx

不止可以训练预测市场Agent，还能训练meme自动化打狗。 上次我跑的两个模拟预测市场的Agent今天又进行了一些微调，整体来说是属于微亏损。 这次 NeoTrade 的操作过程，我把这些都录下来了。画面里是模拟交易，盈亏也是模拟数据。 我让 Agent 分析过去 24 小时的损益，把已经结算的单子、还没平仓的仓位，以及不同类型交易的贡献拆开。 复盘里有一段是 4 胜 1 负。几笔体育赛事单盈利，一笔电竞让局单的亏损，就吃掉了其中不少利润。 只看胜率，很容易觉得效果不错。把每笔赚多少、亏多少放在一起，才知道问题出在哪。 我接着问它策略要不要调整。它建议检查同一事件上的仓位集中问题，排查缺少可靠研究信息的电竞盘口，已有的仓位和价差限制先保留，不用每个参数都动。 这些是 大模型Agent 给出的复盘判断，还需要拿订单和后续表现继续核对。但至少下一步有了明确的检查方向，不用一亏钱就把整套设置推倒重来。 同一事件开了几笔仓，看起来是分了几单，实际上可能都在承担相近的风险。数据源拿不到信息，光调整入场价格，也补不上判断依据。 我还演示了新建 Meme 模拟 Agent、选择信号源，以及接入自己的模型 API。新建的 Agent 当时还没有成交，后面有运行记录再继续更新。 @NeoSoulAI 的 NeoTrade 让我能在同一个地方查看记录、追问原因、调整配置。对自己验证交易想法的人，这部分用得上。 这轮先把亏损原因查清楚，再看调整后的记录。测试结果好坏都留着，方便前后对照。

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