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Laurie Voss 谈 AI 写代码之后：代码多 741% / 交付产品只快 30% 开自主 coding agent 的开发者，代码多写了 741%，交付产品却只快了 30%。这组数字最戳我，多出来的代码最后全堆在审查那一步。 Laurie 讲得很直白，人看代码过了每小时 450 行就断崖下跌，一万行的 diff 认真审要一周，所以现在其实没人真这么审。 自动审查也救不了全部。他拉了四个 AI 审查员跑同一份代码，各自都找到一堆真 bug，却没有哪个 bug 是它们都找到的。修好一个瓶颈它只会挪地方，审查之后是运维和安全，最后剩下的是弄清人到底要什么，什么叫「好」。 收尾他给了几条马上能做的事。只有高爆炸半径的代码留给人审，其余交给自动审查。把最强的判断写进规格、评分标准和评测。别再数代码行数，去数实际交付了多少，审查意见有多少被真正落实。 带团队的人还该听听初级那段。22 到 25 岁工程师的就业从 2023 年起一路往下，以前给新人练手的那种清楚工单，现在都派给了 agent。 天天跟 coding agent 打交道、带着人或者在想自己往后干什么的工程师，值得看完这 27 分钟。 视频脉络 0:00 开场：不只 AI 工程师在变 1:20 写代码变免费，卡点挪到审查 3:06 代码多八倍，交付只快 30% 4:40 让机器审代码，现在靠得住吗 8:04 一本 1984 年的工厂小说讲的瓶颈 9:02 审查之后，运维和安全排队 11:21 agent 吃不掉的，是弄清人要什么 13:46 难的是问题本身，代码只是规格的投影 16:36 新岗位叫产品工程师 19:46 初级工程师从哪来 22:58 爱写代码的人怎么办 25:12 今天就能做的几件事 金句摘录 3:47「人类解析代码的能力，在大约每小时 450 行之后断崖下跌。」 8:38「修好瓶颈，它不会消失。它只是挪地方，去堵下一个瓶颈。」 14:44「代码是规格的有损投影。」（他引 OpenAI 的 Sean Grove） 15:09「任何能便宜验证的东西，模型厂商都能练到超越它。」 19:49「编程趋近于零。产品工程趋近于无穷。」 24:31「初级阶梯没了，还没想好怎么培养更多初级。」 26:11「代码多 741% 从来不是重点。衡量你实际交付了多少东西。」 26:24「最后的审查人是生产环境。」 这个视频我们配好了中英双语字幕，原视频链接在回复里。

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