还记得 jev 吗？ vLLM 团队开源了一个新的 Jev 模型 d3-turbo，视觉榜第一被它拿下了。 Jev Decision Index 0.4.1… · @Suercha007 · TwKit

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还记得 jev 吗？ vLLM 团队开源了一个新的 Jev 模型 d3-turbo，视觉榜第一被它拿下了。 Jev Decision Index 0.4.1 上，55 个视觉决策模型里它 72.46 分登顶。文本榜 67.31，比 TypeSafe 最新的 Jev 1.14（60.24）和 Cloudflare 的 Clef（54.92）都高，六个分项全部领先。 比上一代强在哪：同样对一张图问 255 个问题，上一代 d3-flash 要 32.94 秒，它 2.12 秒，快 15.5 倍。因为它只读一次，上一代每问一题重读一遍。 问题越多，它越占便宜。只问一两道，它反而不如上一代快。 另外它不止能做选择题。框选、视频目标跟踪都行。问它画面里某个东西在哪，返回一个框加置信度，目标不存在就给 0，不硬编。 26.09B 参数，Apache-2.0，一张 GPU 就能部署。官方还放了个免费在线体验。 https://huggingface.co/vllm-sr/d3-turbo

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