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Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani，最近把他自己正在用的一整套 agent-skills 全部免费公开了！已获得 111K+ GitHub 星星！ 我原本以为又是一套「AI 开发提示词大全」，但实际把整个 repo 扫完后，感觉完全不同。 它最有意思的地方，不是教 AI 怎样写程序，而是怎样避免 AI 变成一个会不停乱改东西的失控工程师。这套 skills 特别适合 Claude Code 这类 coding agent 的长任务流程。 很多人现在用 AI 开发时，其实都遇过同一类问题： 乱改、跳过测试、没规格就开工、没有验证就直接交付。 而这个 repo，几乎就是专门拿来压住这些问题。 它提供了 7 个 slash commands，底层再拆成 20 个 skills，强制 AI 先写 spec、拆任务、小步骤修改、查官方文件、修 bug 前先重现问题。 你会学习到，真正成熟的 AI 开发流程，从来不只是「模型多强」，更重要的是有没有能力让 AI 在长时间开发里，依然保持稳定、可控、可验证。 不建议把所有 skills 全装，我自己最推荐几个 skill： 1. context-engineering 这个很值得保留。它要求 agent 分清楚 project rules、user request、现有程序代码、外部文件、历史上下文的优先级，遇到冲突要停下来问，不要自行猜。 这对任何 coding agent 都很重要，因为很多错误不是程序能力不够，而是上下文读错。 2. source-driven-development 这个对 2026 年的开发很实用。它要求针对框架、API、library 用官方文档做决策，还要标明来源。 这能避免 agent 用过期写法，特别是 Next.js、React、Vite、Supabase、Auth、AI SDK 这类变化快的工具。 3. incremental-implementation 这是整个 repo 最像「真的能降低风险」的 skill。 它要求把工作拆小，每一部分都要测试、build、验证，还有 scope discipline、rollback-friendly、feature flag、安全预设。 这比叫 AI「请小心一点」有效得多。 4. debugging-and-error-recovery 它的流程很干净：重现问题、定位、缩小、修复根因、加防回归测试、验证。 这能防止 agent 看到错误就乱试，改一堆无关文件。 5. code-review-and-quality + 3 个 agents code-reviewer 用 correctness、readability、architecture、security、performance 五个维度审查。 security-auditor 专注可利用漏洞。 test-engineer 专注测试策略与 coverage gap。 这三个 persona 分工清楚，对 /ship 的 fan-out 很合适。 6. frontend-ui-engineering 它提醒 agent 不要做典型 AI 味 UI，要考虑 keyboard、ARIA、focus state、responsive、loading、error、empty state。 对做产品界面很有用。 ⸻ Skills 下载链接： https://github.com/addyosmani/agent-skills

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