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我想很多人都遇到过如下问题： 你在 Claude Code 上花了几个星期，建立了一整套 AI 编程流程，积累了大量项目经验。 结果有一天想换成 Codex，难道又要从头折腾一遍？ 其实 GitHub 上已经有现成的开源工具，可以帮你把这些东西带过去。 我找到了 3 个值得收藏的项目，分别解决不同的问题。 1. 想迁移 Skills？用 Vercel Skills 支持 Claude Code、Codex、Cursor 等几十种 AI 编程工具。 比如你在 Claude Code 里建立了一套「研究需求 → 编写代码 → 自动测试 → 修复错误」的 Skill，可以把同一套流程安装到 Codex，无需重新编写。 GitHub：https://github.com/vercel-labs/skills 2. 想迁移整套 AI 工作环境？用 Skillshare 这个更全面。 它可以统一管理和同步 Skills、Agents、Rules、MCP 配置以及 Hooks，支持多个 AI 编程工具。 还可以通过 Git 保存和同步配置。换电脑、换 AI 工具，甚至团队成员共享工作流程，都方便得多。 GitHub：https://github.com/runkids/skillshare 3. 想让 Codex 继承 Claude 积累的项目经验？用 Shared Agent Memory 这个我觉得特别有价值。 假设 Claude Code 已经帮你开发了一个月的软件，期间发现过很多 Bug，做过架构调整，也踩过不少坑。 现在你想让 Codex 接着开发。 Shared Agent Memory 通过 MCP 为不同 AI 工具提供共享的项目记忆。 只要把重要的技术决策、Bug 记录和经验保存进去，Claude Code 和 Codex 就都能检索这些信息。 这样换工具时，很多已经研究过的问题就不需要重新调查。 GitHub：https://github.com/dan-calin/shared-agent-memory 当然，Skills 能复用，不代表不同模型执行出来的结果完全一样；项目经验也需要提前保存，才能被下一个 AI 读取。 我觉得未来很值得期待的一件事，就是我们可以自由选择 Claude、Codex 或其他 AI，而自己花时间建立的工作流程、技能和项目知识，可以一直积累下去。 这些东西应该是用户自己的资产，而不是跟着某一个 AI 平台走。

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