让 Agent 分析 GitHub 上的用户需求，它可能连数据都没读完整就已经开始给你结论了！！！ 你让 Agent 收集 GitHub Issues，分析… · @yunxi0623 · TwKit

@yunxi0623

让 Agent 分析 GitHub 上的用户需求，它可能连数据都没读完整就已经开始给你结论了！！！ 你让 Agent 收集 GitHub Issues，分析大家最常抱怨什么、哪些功能一直没有解决 它很快给出一份报告，看起来很专业 但如果检查采集脚本可能会发现它只调用了一次 GET /repos/OWNER/REPO/issues 然后直接把返回结果交给模型分析 问题是 GitHub REST API 默认每页返回 30 条记录 如果没有处理分页 Agent 分析的可能只是第一页的数据，而不是整个项目的用户反馈 还有两个容易忽略的细节： 默认只查询 Open 状态，已经关闭的 Issue 不会被包含 而 Issues 接口也可能返回 Pull Request，需要通过 pull_request 字段区分 这意味着哪怕 AI 的分析逻辑完全正确，只要输入的数据范围不完整，最后的结论依然可能失真

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