同一批 506 场选举，Grok 92% 选共和党，GPT 97% 选民主党。 两个模型，同一张考卷，答案几乎完全相反。康奈尔大学的团队逼它们在 506 场… · @ReignSwords · TwKit

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同一批 506 场选举，Grok 92% 选共和党，GPT 97% 选民主党。 两个模型，同一张考卷，答案几乎完全相反。康奈尔大学的团队逼它们在 506 场中期选举里必须选一个，不许和稀泥，结果两边只在 48 个选区达成一致。 而 11 月 3 号就是投票日。 更扎心的是细节： 1. 深红选区里，GPT 照样 67 场里 57 场选民主党；深蓝选区里，Grok 照样 72 场里 47 场选共和党——屁股比选区还硬。 2. 断网再测，GPT 30 场里 24 场还是选民主党，立场长在模型里；Grok 直接 27 场拒答，立场原来是网上现搜来的。 3. Grok 每次 API 请求还多带约 1240 个你看不见的 token，研究者怀疑里面藏着隐藏指令。 我每天写帖都要拿 AI 查资料，查完再交叉对答案。这件事之后，我的做法没变，只是更坚定了一点：同一个问题，我一定问两个模型，让它们先吵一架，我再自己下结论。 AI 不是中立的裁判，它是带着立场的队友。你得先知道它站哪边，再决定信它几分。 你平时只用一个模型，还是几个换着用？只信一个的，敢不敢说你那个没偏见？ 我每天都发这种带账本的 AI 帖，互关一下，明天接着看。 🔵 蓝V互关 | Fellow Premium members, let's connect! 欢迎互关，一起交流 AI 与科技 👥

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