以前说 AI，更多是让它帮我们写东西、查资料、分析行情。但我觉得，接下来更值得关注的是：AI 能不能自己做事，甚至自己赚钱、支付成本？ 一个 Agent 即… · @Trader_Aiden · TwKit

@Trader_Aiden

以前说 AI，更多是让它帮我们写东西、查资料、分析行情。但我觉得，接下来更值得关注的是：AI 能不能自己做事，甚至自己赚钱、支付成本？ 一个 Agent 即使足够聪明，也需要算力、数据和各种服务才能持续运行。Ritual @ritualfnd 想解决的，就是这些能力怎么连接起来。 它不只是一个 AI 工具，而是面向 AI 的链上基础设施。通过模型推理、外部信息调用和定时执行等能力，智能合约可以根据 AI 的推理结果采取行动。再配合独立的钱包、资金管理和支付机制，Agent 就有机会从等待人类指令的软件，变成能在授权范围内自主执行任务的经济参与者。 这也让一些新应用有了想象空间，比如持续运行的个人 Agent、自动调用付费服务的链上应用，以及多个 Agent 协作完成任务。Ritual 想做的不是再造一个聊天机器人，而是让 AI 能够真正参与链上经济。 RITUAL 的初始供应量为 100 亿枚，承担网络费用、AI 计算支付、质押和治理等作用。其中 29% 分配给核心贡献者，25% 用于生态增长和研发，14% 用于网络参与及未来激励。 社区空投为 5000 万枚，占初始供应量的 0.5%，面向 Infernet 节点运营者、Frenrug 用户和长期社区贡献者。它更看重节点运行、实际工作和持续参与，而不是单纯刷任务。 在我看来，Ritual 值得关注的核心，是它试图把 AI 的推理能力、执行能力和经济能力连在一起。当 Agent 不只能回答问题，还能调用资源、支付费用并持续完成任务，AI 能做的事情就不只是聊天了。

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