一个能看图、操作网页、写代码，还能独立推进复杂任务的 AI，究竟要花多少钱？ 如果它还能处理百万 token 长材料、调用多个工具，把一整套工作流程从头执行… · @SIAxiom · TwKit

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一个能看图、操作网页、写代码，还能独立推进复杂任务的 AI，究竟要花多少钱？ 如果它还能处理百万 token 长材料、调用多个工具，把一整套工作流程从头执行到尾，你觉得价格会有多高？ 答案可能出乎意料：API 标准文本单价，只有 Astra 的十分之一，Sol 的一半！ 它就是刚刚登场的 GPT-6.1 Terra。 当 AI 开始具备这样的执行能力，价格又降到这个水平，一个值得思考的问题出现了： 过去需要人工反复操作的大量工作，未来会有多少直接交给 AI？ 这次 Terra 带来 9 个核心亮点，值得重点关注： ❶ 视觉理解：看懂图片，还能根据图片办事。 识别商品、匹配同款、理解图纸、分析图表、检查海报排版。图片可以直接成为任务执行的信息来源，进一步拓展 AI 的实际应用场景。 ❷ 计算机操作：从提供操作建议，到亲自执行任务。 在工具和权限支持下，可以操作浏览器及应用，点击按钮、填写表单、查找信息、处理网页任务，将多个步骤串联起来。 ❸ 写作能力：表达直接，交付利落。 能够撰写推文、营销文案、邮件、报告和专业材料。优先呈现结论，结构清晰、语言自然，减少冗长解释，提高内容的直接可用性。 ❹ 超长上下文：一次处理海量资料。 API 支持约 105 万 token 上下文，最高输出约 12.8 万 token。 长篇文档、代码仓库、研究资料和多份文件，可以放进同一个工作流程中分析、提炼、比较和整理。 ❺ 六档推理：简单任务求快，复杂任务求深。 根据任务难度调整思考强度，让简单任务快速完成，复杂任务获得更多推理资源，在速度、质量与成本之间灵活取舍。 ❻ 工具协作：串起完整工作流。 搜索资料、读取文件、运行代码、处理数据、生成图片，可以根据任务需要组合使用。 从收集信息到分析整理，再到生成最终成果，减少人工在不同工具之间反复切换。 ❼ 结构化输出：适合自动化与批量处理。 支持按照指定格式输出数据，便于生成 JSON、提取字段、批量分类、整理表格，并与其他软件系统衔接。 ❽ 产品集成：进入真实工作场景。 已登陆 ChatGPT Work 和 Codex，手机端 Work 也支持。 AI 的能力进一步延伸到网页操作、软件开发和日常工作流程，让更多任务可以直接交付执行。 ❾ API 价格：最值得关注的商业优势之一。 标准文本价格： 输入：每百万 token 1 美元 输出：每百万 token 5 美元 基础单价为 Sol 的一半 基础单价仅为 Astra 的十分之一 超长输入、工具调用等费用另计。 对于每天需要处理成千上万次任务的企业来说，成本下降意味着 AI 自动化可以覆盖更多场景，释放更大的规模化应用潜力。 注意➡️ 更值得关注的是，Terra、Sol 和 Astra 正在形成清晰的能力分工。 未来的 AI 工作流，可以根据任务复杂度、执行频率和成本要求，灵活选择不同模型。 🧠 Astra：负责高难度攻坚。 复杂深度推理、重大决策分析、高难度编程、复杂系统架构，追求智能上限。 ⚡ Sol：负责复杂任务的高质量完成。 深度研究、专业分析、重度编码和多步骤项目，兼顾能力、效率与成本。 🚀 Terra：负责高频、规模化执行。 批量整理资料、处理图片、操作网页、生成内容、执行自动化流程，追求速度、稳定性与成本效率。 Astra 攻坚，Sol 解题，Terra 执行。 这种模型分工，更符合真实商业场景的需求。 高性能模型解决最复杂的问题，高性价比模型承担大量标准化、重复性工作。不同模型各展所长，形成更高效的 AI 协作体系。

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