想研究 AI 量化交易，可以从 FinRL 这个开源框架入手。 它将强化学习与金融交易结合，提供行情处理、模型训练和策略回测等流程，支持 A2C、PPO、S… · @bkdgiffug · TwKit

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想研究 AI 量化交易，可以从 FinRL 这个开源框架入手。 它将强化学习与金融交易结合，提供行情处理、模型训练和策略回测等流程，支持 A2C、PPO、SAC 等算法，也有股票、加密资产和投资组合配置的示例。 FinRL 更偏向研究、教学和策略原型开发，适合用来理解强化学习如何应用于交易。如果想搭建更模块化的流程，进一步探索模拟盘或实盘，可以继续了解它的后续项目 FinRL-X（FinRL-Trading）。 要提醒的是，历史回测表现不代表未来收益，模拟环境和真实市场也存在差异。涉及实盘时，还需要考虑交易成本、滑点和风险控制。 🔗 FinRL：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL 🔗 FinRL-X：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL-Trading

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