API 分页，别只盯着“每页几条”。真正的区别是：下一批数据从哪儿接着拿。六种常见做法，拆成三组就清楚了。 ① 按位置找：偏移量与页码。 偏移量说“跳过多少… · @BaiBtw · TwKit

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API 分页，别只盯着“每页几条”。真正的区别是：下一批数据从哪儿接着拿。六种常见做法，拆成三组就清楚了。 ① 按位置找：偏移量与页码。 偏移量说“跳过多少条，再取多少条”；比如从第0条开始取3条。页码说“第2页，每页3条”。两种都直观、好实现，但翻得越深，扫描和跳过记录的成本可能越高。换成页码，不等于把这个性能问题变没了。 ② 按标记接：游标与键集。 游标把读到的位置交给客户端，常见形式是指向某条记录的编码字符串，下次带回来继续取。键集则直接用键筛选，比如取某个 ID 之后的3条。两者都能避开大偏移量的跳过成本；游标的实现更复杂，键集还依赖唯一、带索引的键，不能只换个参数名就算完事。 ③ 按时间圈范围，或把方法组合起来。 时间分页用开始、结束时间取一段记录，适合按时间组织的数据；前提是时间戳可靠、一致，不能把“用了时间”当成绝不漏数据的保证。混合分页则可以先圈时间范围，再带游标继续滚动，把时间筛选和位置续接放在一起。灵活性更高，设计复杂度也跟着上来。 所以这些名字不是六种互斥魔法：页码和偏移量偏向位置，游标和键集关注续接点，时间范围还可以与游标配合。大数据集下，省掉跳过旧记录的工作，和把边界定义清楚，是两件都绕不过去的事。

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