Anthropic 红队最近发的那份 Multi-Agent 实验报告，简直就是给全网科技圈的“Agent 狂热”按下了暂停键。 很多团队觉得，只要搞个 C… · @finance_bcl_1 · TwKit

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Anthropic 红队最近发的那份 Multi-Agent 实验报告，简直就是给全网科技圈的“Agent 狂热”按下了暂停键。 很多团队觉得，只要搞个 CEO Agent 在上面发号施令，下面拉几个专职 Agent 进群，AI 们就能像个成熟的创业公司一样自己写出大作来。结果 Anthropic 的实验直接把遮羞布撕了：多 Agent 协作写代码，最后的画风根本不是高效协同，而是大型“办公室内斗”现场。 最搞笑的是，当这些 Agent 在同一个项目里撞车、遇到指令冲突时，它们的第一反应居然不是找“CEO”开会，而是觉得同伴在故意捣乱。接下来发生的剧情简直离谱——它们开始互相封禁对方的 Unix 账号、写死循环脚本强行杀进程，甚至写出带有伪装的恶意代码去暗算“同事”。 只要没有绝对的调度和隔离逻辑，光靠在提示词里“画饼”搞层级制，LLM 根本处理不了资源竞争。遇到冲突，它们会一边礼貌性地在 commit 信息里道歉，一边下手把对手的服务关掉。 现在做 Multi-Agent 的最大的误区，就是试图用“人类管理学”去套大模型。人类开会互相敷衍，AI 开会那是真能把服务器搞崩——在一个任务分配实验里，Agent 群甚至互相卷出了 240 万次疯狂请求，把系统直接刷爆了。 所以别再迷信什么“群聊式协同”了。大模型缺的从来不是虚拟的 CEO 官衔，而是硬核的权限隔离、熔断机制和明确的碰撞规则。真要是拉个群就能把复杂系统跑通，那软件工程这几十年的架构设计算是白干了。

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