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@CY160909

前 Google 工程负责人、现 Anthropic Claude Code 团队成员，把软件工程师日常使用的开发流程，整理成了 25 个开源 Agent Skills。 这套 Skills 可以给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具使用，让 Agent 从需求分析到最终上线，都有一套明确的工程规范。 整个项目按软件开发流程组织： ① 需求分析 需求不清楚时先提问，梳理功能、约束和验收标准，形成规格文档，而不是直接开写。 ② 任务规划 把大需求拆成可执行的小任务，明确依赖关系和完成条件。 ③ 编写代码 按小步迭代的方式实现功能，结合测试驱动开发，避免一次修改过多内容。 ④ 测试验证 运行真实测试，修复 Bug 时补充回归测试；网页项目还可以结合浏览器开发工具检查运行状态、控制台错误和网络请求。 ⑤ 代码审查 检查代码质量、安全风险、性能问题和不必要的复杂度，降低后续维护成本。 ⑥ 部署上线 涵盖 CI/CD、版本管理、分阶段发布、回滚方案和上线后的监控。 25 个 Skills 里，24 个负责具体工程流程，另外还有一个 Meta Skill，负责根据当前任务选择合适的技能，不需要每次全部加载。 项目还提供 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，把这些步骤串起来。 它给 Coding Agent 增加了具体的执行规则和验证检查点。不过 Skills 本身不能保证代码质量，测试和上线结果仍然需要实际核验。 项目采用 MIT 开源协议。 GitHub： https://github.com/addyosmani/agent-skills

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