我感觉 Claude 系列的模型偏好“理解用户的需求”，很多时候不用把细节交代清楚，它也能抓住你想要的方向，然后用最通用的方法去寻找最优解或者可行解 而 G… · @MingTian685474 · TwKit

@MingTian685474

我感觉 Claude 系列的模型偏好“理解用户的需求”，很多时候不用把细节交代清楚，它也能抓住你想要的方向，然后用最通用的方法去寻找最优解或者可行解 而 GPT 系列的模型偏好“遵循用户的全部指令”，它的能力发挥和你所采用的提示词会更加相关一些，就比如其让人诟病的前端设计，如果你给出了足够的约束，它也是能做得好的。而现在的 Astra 之类的模型，则让我感觉它们很喜欢走捷径，有时甚至带有一些欺骗行为 因此，如果你的提示词里没有一个相当具体的目标，那你选择 gpt 的话，通常会受限于你的提示词，导致它不够发散而认为 gpt 效果差，而 Claude 却能通过理解你的需求，主动发散去解决问题 所以实际上，Astra 和 Opus，其实都是相当强的模型，不是说 Opus 一定比 Astra 强，更多的在于使用者能不能发挥出它的潜力，或者说，找到能发挥它们潜力的场景 当然如果要论性价比，那就无话可说了😂

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